핵심 발견
낙찰은 실격선 위
0.0088%p 에서 일어납니다
낙찰가가 실격선보다 얼마나 위에 있었는지를 개찰 203건에서 측정한 중앙값입니다. 기초금액 1.4억 공사라면 실격선 위 약 1만 2천 원 지점입니다. 한 걸음 내려가면 실격, 한 걸음 올라가면 패찰인 폭에서 승부가 갈립니다.
0.0020%p
하위 25% 낙찰 마진
0.5922%p
상위 75% 낙찰 마진
14.9%
전체 투찰 중 실격 비율
경쟁사는 고르게 퍼져 있고, 낙찰은 바닥에 몰려 있습니다
가로축은 실격선 위 거리(0~1.0%p), 세로축은 건수입니다. 위쪽 회색은 경쟁사 투찰 분포, 아래쪽 주황은 실제 낙찰 분포입니다.
투찰 분포 — 구간당 850~1,200건으로 거의 균일
낙찰 분포 — 첫 구간(0~0.02%p)에 57% 집중
실격선+0.5%p+1.0%p
투찰 분포에 빈틈이 없습니다. “경쟁사가 몰리지 않는 구간을 노린다”는 접근은 이 데이터에서 성립하지 않습니다. 낙찰을 가르는 것은 빈틈이 아니라 실격선에 얼마나 정확히 붙였는가 하나뿐입니다.
예정가격 추첨에 편향은 없습니다 — 예측한다는 말은 성립하지 않습니다
예정가격은 참여자들이 뽑은 번호 중 최다 득표 4개의 평균으로 정해집니다. 실제로 뽑힌 번호 91,456개가 균등한지 카이제곱 검정으로 확인했습니다.
6.5
카이제곱 통계량 (자유도 14)
23.7
유의수준 5% 임계값
±2.1%
번호별 최대 편차
통계량이 임계값에 한참 못 미칩니다 — 15개 번호가 고르게 선택됩니다.특정 번호가 잘 나오는 패턴은 존재하지 않으므로, 예정가격을 미리 맞히는 것은 원리적으로 불가능합니다. 가능한 것은 예정가격이 어디에 떨어질지의 분포를 정확히 아는 것뿐입니다.
그래서 이렇게 계산합니다
평균이나 분위수를 보여주는 대신, 과거 개찰을 그대로 재현합니다.
1
유사 개찰 300건을 고릅니다
같은 공종·같은 낙찰하한율·같은 예가범위·비슷한 금액대로 맞춥니다. 조건이 다른 개찰을 섞으면 실격선 분포가 왜곡됩니다.
2
그때 실제로 뽑혔던 예정가격을 씁니다
추첨 결과를 예측하지 않습니다. 과거에 실제로 나온 사정율을 대상 공고에 그대로 대입합니다.
3
대상 공고의 A값·하한율로 실격선을 다시 계산합니다
실격선 = (예정가격 − A값) × 낙찰하한율 + A값. 공고마다 A값이 다르므로 반드시 그 공고 값을 씁니다.
4
1원 단위로 낙찰확률을 셉니다
낙찰확률은 실격선과 경쟁가에서만 바뀌는 계단함수입니다. 그래서 촘촘한 격자를 훑는 대신 그 분기점들을 직접 평가해 1원 단위 정확해를 구합니다 — 근사가 아니라 정확한 최적점입니다.
2,820만건
수집된 경쟁사 개별 투찰 기록
20만건
공고별 예비가격 범위
1원
최적 투찰가 계산 단위 (정확해)
· 위 수치는 나라장터에 공개된 개찰 결과를 집계한 실측값이며, 특정 시점·표본(소방 공사 개찰 203건)에 대한 분석 결과입니다.
· 입찰은 예정가격 추첨이 개입하는 확률 과정입니다. 어떤 분석도 낙찰을 보장하지 않으며, 과거 데이터가 미래 결과를 담보하지 않습니다.
· 최종 투찰 판단과 그 결과에 대한 책임은 이용자 본인에게 있습니다.
· 입찰은 예정가격 추첨이 개입하는 확률 과정입니다. 어떤 분석도 낙찰을 보장하지 않으며, 과거 데이터가 미래 결과를 담보하지 않습니다.
· 최종 투찰 판단과 그 결과에 대한 책임은 이용자 본인에게 있습니다.